پاورپوینت هوش تجاری
دانلود پاورپوینت در مورد هوش تجاری،
در قالب ppt و در 145 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
تعریف سیستم هوشمند
ساختار BI
تعریف هوش تجاری (BI)
یک کاربرد از BI
دلایل داشتن سیستم های مبتنی بر BI
اهداف BI
اجزای BI
تکنیک های استفاده شده در BI:
On-Line Analtical Processing
On-Line Transaction Processing
Data Warehousing
Data Mining
Intelligent Decision Support System
Intelligent Agent
Knowledge Management System
Supply Chain Management
Customer Relationship Management
Enterprise Resource Planing
Enterprise Information Management
کیفیت داده
خصوصیات داده های با کیفیت
دسته بندی داده های بدون کیفیت
مشخصات سیستمِ با داده های بدون کیفیت
اثرداده های بدون کیفیت بر روی سیستم
12قدم جهت تصحیح داده
مراحل کاری پاکسازی داده
دانش
مراحل انجام یک پروژة مهندسی
نقشة راه سیستم های هوش تجاری
ساختار تیم ساخت پروژه
اصول طراحی پایگاه داده تحلیلی
مروری برتعریف پایگاه داده تحلیلی
تفاوت با پایگاه داده عملیاتی
مشخصات پایگاه داده تحلیلی
تعریف هوش تجاری از منظر پایگاه داده تحلیلی
سیر تکاملی تکنولوژی های هوش تجاری
The Corporate Information Factory (CIF)
ملاحظاتی که در طراحی یک پایگاه داده تحلیلی باید لحاظ کرد
ملاحظات ساخت پایگاه داده تحلیلی
مراحل ساخت پایگاه داده تحلیلی
معماری پایگاه داده تحلیلی
مراجع
تعداد مشاهده: 750 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 145
حجم فایل:414 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب ppt و در 145 اسلاید، قابل ویرایش.
تحقیق هوش تجاری و تصمیمات کلان سازمانی
چکیده: در این نوشتار آثار مثبتی که هوش تجاری (BI=BUSINESS INTELLEGENCE) بر تصمیمات عمده و کلان سازمانی دارد اشاره شده است و به عمده موارد قابل توجه در معماری هوش تجاری و مزایای آن به همراه نحوه برخورد و نوع پیاده سازی آن پرداخته شده است، هوش تجاری نه به عنوان یک ابزار یا یک محصول و یا حتی سیستم، بلکه بعنوان یک رویکرد جدید در معماری سازمانی بر اساس سرعت در تحلیل اطلاعات به منظور اتخاذ تصمیمات دقیق و هوشمند کسب و کار در حداقل زمان ممکن مطرح شده است. در این مقاله، دلایل لزوم استفاده با تشریح اهداف آن، ضمن معرفی تکنیک‌های عمومی، مورد بررسی قرار گرفته است.
مقدمه
فناوریهای نوین با سرعتی سرسام آور در حال پیشرفت هستند، به طوری که جوامع به صورت عام و بازار به صورت خاص با شتابی وصف ناپذیر به دنبال ترفند هایی می گردند که بقایشان را در این عرصه آشفته و متلاطم تضمین کنند. سازمانها باید بپذیرند که فلسفه حیاتشان تغییر کرده است و دیگر زنده بودن به معنای رسیدن به وضعیت سوددهی مداوم نمی تواند باشد و باید به دنبال رقابت و ابزار آن باشند، چرا که امروزه کمتر شرکتی در این عرصه به صورت سنتی و به دور از قواعد جدید بازی کسب و کار می کند و برای اینکه بتوان پا به پای رقبا باقی ماند یا شاید بسختی و با مهارت بسیار بتوان یک قدم از آنها پیش گرفت، می بایست به قواعد جدید بازی کاملا مسلط بود تا شاید روزی بتوان خود یک قاعده جدید انگاشت. بنابراین تسلط بر فناوریهای جدیدی مانند هوش تجاری در کسب و کارها یک الزام وضرورتی اجتناب ناپذیر تلقی می شود. هدف این نوشتار نیز چیزی جز یادآوری روند روبه رشد و توقف ناپذیر نوآوری در فناوری و دگرگونی در نحوه کسب و کارها نیست؛ تحولی که در این انقلاب صورت پذیرفته است و دگرگونیهایی که در رویه تغییرات موجبات بروز اختلافات و پیدایش شکافهای عمیقی را بین فرداها با امروز فراهم آورده و خواهد آورد.
تعداد مشاهده: 764 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 22
حجم فایل:114 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
حاوی فایل ورد قابل ویرایش
تحقیق هوش تجاری
دانلود تحقیق در مورد هوش تجاری،
در قالب word و در 139 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
مقدمه
فصل یکم: آشنایی با هوش تجاری
1-1- تعریف هوش تجاری
1-1-1- تفاوت های اساسی بین سیستم های عملیاتی و هوش تجاری
1-2- اهداف زیرساختی هوش تجاری
1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان ها
1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری درسازمان ها
1-4-1- مشکلات تجاری
1-4-2- مشکلات تکنیکی
1-5- مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان ها
1-6- نرم افزار‌های موجود هوش تجاری
1-6-1- بررسی نرم افزار Qlik View
1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View
1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان
فصل دوم: ابزارها و مفاهیم در هوش تجاری
2-1- مراحل هوش تجاری
2-2- ETL
2-3- انبار داده DW
2-3-1- معماری مدل سازی داده
2-4- سیستم پردازش تحلیلی بر خط OLAP
2-4-1- مدل چند بعدی داده ها
2-4-2- حجم داده ای
2-4-3- مدل داده رابطه ای
2-4-4- عملیات بر روی حجم های داده ای
2-4-5- سرورهای OLAP
2-5-پردازش تراکنش بر خط OLTP
2-6- داده‌کاوی
2-6-1- دلیل پیدایش داده کاوی
2-6-2- مراحل کشف دانش
2-6-3- توصیف داده ها در داده‌کاوی
2-6-4- مدل‌های پیش بینی داده ها
2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم های داده‌کاوی
2-7- مدیریت ارتباط با مشتری CRM
2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM
2-7-2- انواع CRM
2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان
2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان ها
2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری
2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP
2-8-1- اهداف اصلی ERP
2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها
2-8-3- هزینه های پنهان ERP
2-8-4- مزایای ERP
2-8-5- معایب ERP
2-9- عامل هوشمند IA
2-9-1- بررسی حضور عامل های نرم افزاری هوشمند در جنبه های مختلف تجارت الکترونیک
2-9-2- عامل های نرم افزاری در خرید اینترنتی
2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری DSS
2-10-1- مزایای DSS
2-10-2- چارچوب توسعه یافته DSS
2-10-3- اجزای DSS
2-11- مدیریت زنجیره تأمین SCM
2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تأمین
2-11-2- بررسى فن آوری تولید و برآورد نحوه تأمین دانش فنى مورد نیاز
2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش هاى زنجیره تأمین
2-12-سیستم مدیریت دانش KMS
2-12-1- تعریف مدیریت دانش
2-12-2- اهداف مدیریت دانش
فصل سوم: معماری هوش تجاری
3-1- داده‌گاه
3-2- ویژگی های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری
3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان
3-4- زیرساخت های سخت افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری
3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجار
3-6- نکات پایه ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان
فصل چهارم: سرویس های هوش تجاری در BIDS
4-1- سرویس های گزارش گیری
4-1-1- اجزای سرویس های گزارش گیری
4-1-2- سرور گزارش
4-1-3- کاتالوگ ابرداده ها
4-1-4- طراح گزارش
4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش
4-1-6- امنیت سرویس های گزارش گیری
4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس های گزارش گیری
4-2- سرویس‌های تحلیلی
4-2-1- امکانات SSAS 2005
4-2-2- معماری
4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه شده (UDM)
4-2-4- XML/A, XML و سرویس های وب
4-2-5- سرعت، مقیاس پذیری و تداوم
4-2-6- استفاده پذیری
4-2-7- برنامه نویسی
4-2-8- پروژه های سرویس های تحلیلی
4-3- سرویس های یکپارچگی
4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS
4-3-2- مبانی SSIS
فصل پنجم: هوش تجاری در شیر پوینت
5-1- معرفی شیرپوینت
5-2-شاخص های عملکرد کلیدی KPI
5-2-1- تعیین شاخص‌ها
5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه ها
5-2-3- طبقه بندی شاخص ها
5-2-4- مشکلات تعیین شاخص ها
5-2-5- کاربرد شاخص ها در هوش تجاری
5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب و کار
5-2-7- عامل کلیدی موفقیت
5-3- داشبورد‌های مدیریتی
5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری
5-3-2- فواید داشبورد
5-4- مرکز گزارش
5-4-1- ویژگی ها و مزایای یکپارچگی
5-5- سرویس اکسل
5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل
5- 6- کاتالوگ داده های تجاری
نتیجه‌گیری
پیوست یک: طبقات هوش تجاری
پیوست دو: مثلت هوش تجاری
منابع و مراجع
بخشی از ابتدای تحقیق:
درعصر حاضر، شرکت ها و سازمان ها دیگر به جمع آوری و ذخیره اطلاعات در پایگاه داده های عظیم نمی اندیشند، اکنون دغدغه اصلی شرکت ها، استفاده مؤثر از داده های زیادی است که در پایگاه داده های بزرگ ذخیره شده است.
سازمان ها، دیگر روی ذخیره رکوردهای اطلاعاتی حجیم سرمایه گذاری نمی کنند، بلکه برای سازمان ها اطلاعات نهفته ای که در این رکوردها وجود دارد ارزشمند است، اطلاعاتی که به مدیران در تصمیم‌گیری های کلان سازمان کمک می کند و می تواند وضعیت سازمان را در آینده پیش بینی کند.
هم‌اکنون نیاز به سیستم هایی که روی تجزیه و تحلیل داده‌ها کار می کنند و از داده ها، گزارش های واقعی می گیرند، بیش از پیش احساس می شود، سیستم هایی که تحلیل پیچیده روی داده ها انجام می دهند.
چنین سیستم هایی، هوش تجاری نام دارند که در این پایان نامه به آن می پردازیم.
سیستم های هوش تجاری، معانی مستتر در داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها را بیرون می کشند و از آن ها برای اتخاذ تصمیمات درست، استفاده می‌کنند، در واقع تفسیر داده ها و استفاده از آن ها برای اتخاذ تصمیم های تجاری و تبدیل داده ها به شکل قابل تفسیر را هوش تجاری می گویند.
در این پروژه ابتدا، به معرفی هوش تجاری و ابزارها و مفاهیم آن پرداخته شده است، سپس بخش پیاده‌سازی پروژه در BIDS و شیرپوینت تشریح شده است.
تعداد مشاهده: 1297 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 139
حجم فایل:1,570 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب word و در 139 صفحه، قابل ویرایش.